دانشجوی ارشد فناوری اطلاعات · تحلیلگر داده و هوش تجاری · پژوهشگر آمادگی هوش مصنوعی و حمل‌ونقل هوشمند
در تقاطع داده، فناوری، سازمان و حمل‌ونقل کار می‌کنم. اطلاعات پیچیده را به بینش تحلیلی تبدیل می‌کنم و بررسی می‌کنم سازمان‌ها برای به‌کارگیری مؤثر هوش مصنوعی به چه زیربناهایی نیاز دارند.
مسیر دانشگاهی من با مهندسی حمل‌ونقل ریلی شروع شد و به فناوری اطلاعات، تحلیل داده و هوش مصنوعی رسید.
در کار حرفه‌ای، داشبوردهای مدیریتی و جریان‌های تحلیلی برای داده‌های دارویی و سلامت می‌سازم. در پژوهش، آمادگی سازمانی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضای حمل بار ریلی را بررسی می‌کنم.
این ترکیب به من نگاهی هم فنی و هم سازمانی داده است. فقط توانایی‌های هوش مصنوعی برایم مهم نیست؛ داده، زیرساخت، نیروی انسانی، حکمرانی، راهبرد و فرهنگی که در سازمان‌های واقعی آن را ممکن می‌کنند نیز اهمیت دارند.
«هدف فقط ساختن سامانه‌های هوشمند نیست؛ باید بفهمیم چه چیزی سازمان را برای استفاده از آن‌ها آماده می‌کند.»
۰۳ / پژوهش
پژوهشی که هوش مصنوعی را به آمادگی واقعی سازمان‌ها پیوند می‌دهد.
تمرکز پژوهشی من این است که سازمان‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی چقدر آماده‌اند، با نگاه ویژه به حمل‌ونقل و سامانه‌های ریلی.
پایان‌نامه کارشناسی · مقاله در دست تدوین
ارزیابی آمادگی راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضای حمل بار
این پژوهش می‌سنجد سازمان راه‌آهن چه اندازه از زیرساخت‌های سازمانی و فناورانه‌ی لازم برای به‌کارگیری روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضای حمل بار برخوردار است. آمادگی در هفت بعد ارزیابی شده است.
آمادگی دادهحاکمیت دادهزیرساخت فناوری اطلاعاتمنابع انسانیراهبرد و حمایت مدیریتفرهنگ و مدیریت تغییرامنیت و اخلاق
برای فرصت‌های پژوهشی و تحصیلات تکمیلی، همکاری دانشگاهی، پروژه‌های داده و هوش تجاری و کارهای میان‌رشته‌ای در مرز فناوری، حمل‌ونقل و تصمیم‌گیری در دسترس هستم.
